検索¶

PGroonga を選んだ理由¶

メッセージには日本語と英語が混ざります。Taylis は PostgreSQL の拡張の PGroonga で全文検索をしています。

日本語も英語も、分かち書きなしで探せます。
検索のための別のサーバ（Elasticsearch など）が要りません。データベースのバックアップに索引も含まれます。
「その人が読めるメッセージだけ」という権限の条件を、同じ SQL の中で確実に付けられます。
将来、意味で探す検索（ベクトル検索の pgvector）を同じデータベースに足せます。

PostgreSQL 標準の tsvector は日本語に弱く、pg_trgm は大量のデータで遅くなるので選びませんでした。

探せるもの¶

メッセージの本文と、添付ファイルの名前
キャンバスの題名と本文
ファイルの一覧

結果は、その人が読めるもの（参加しているチャンネル、参加前に見られる公開チャンネル。アーカイブ済みも）だけです。ゲストは参加しているチャンネルだけ、管理者が参加前のプレビューを切ったワークスペースでは全員が参加しているチャンネルだけになります。

flowchart TD
  Q["検索語と修飾子<br>from: in: after: …"] --> APP["app"]
  APP --> SQL["1 つの SQL<br>PGroonga の索引<br>＋ 読める会話だけ"]
  SQL --> R["結果"]
  R -. "AI に聞く" .-> AI["AI が出典つきで答える"]

絞り込みの書き方¶

検索欄のボタンで絞り込めるほか、修飾子も使えます。

書き方	意味
`from:@hanako`	その人の投稿
`in:#general`	そのチャンネル
`after:2026-04-01` / `before:2026-05-01` / `on:2026-04-15`	日付（after / before はその日を含みません）
`has:file` / `has:link` / `has:pin` / `has:reaction` / `has:poll`	添付・リンク・ピン留め・リアクション・アンケートのあるもの
`is:thread`	スレッドの返信と、返信のある親
`is:times`	Times（作業ログ）だけ

修飾子だけで検索すると、条件に合うものを新しい順に並べます。

速さ¶

46 万件のメッセージで、検索は数十〜百数十ミリ秒で返ることを確かめています。重い検索が投稿や同期を待たせないよう、同時に走る検索の数に上限を設けています。

AI に聞く¶

AI を有効にしたサーバでは、「AI に聞く」がこの全文検索で関係のありそうなメッセージを（その人の権限で）拾い、番号付きの出典として AI に渡して答えを作ります。埋め込み（ベクトル）はまだ使っていません。

詳しくは docs/DATA_MODEL.md の「代表的なクエリ」と docs/ARCHITECTURE.md をご覧ください。